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[¾÷°è¼Ò½Ä/À̽´]¿£ºñµð¾Æ, Å×½½¶ó(Tesla) k40¹ßÇ¥   2013-11-19
°í¼º´É ÄÄÇ»ÆÃ(HPC) ¹× ±â¾÷ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÃÖ´ë ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¿£ºñµð¾Æ Å×½½¶ó(Tesla) K40 GPU°¡ »õ·Ó°Ô ¹ßÇ¥µÆ´Ù.
¾¾Áö·£µå±âÀÚ cgland@cgland.com
¨Ï µðÁöÅк귯½Ã & cgland.com, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö
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ºñÁÖ¾ó ÄÄÇ»Æà ºÐ¾ßÀÇ  ¼±µµ ±â¾÷ÀÎ ¿£ºñµð¾Æ´Â ¼¼°è ÃÖ°í ¼º´ÉÀÇ °¡¼Ó±â·Î °úÇÐ, °øÇÐ, °í¼º´É ÄÄÇ»ÆÃ(High performance computing, ÀÌÇÏ HPC) ¹× ±â¾÷ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÃÖ´ë ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¿£ºñµð¾Æ¢ç Å×½½¶ó(Tesla)¢ç K40 GPU °¡¼Ó±â¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù.  

ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ´ë±Ô¸ð °úÇÐÀÛ¾÷¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ¼¼°è ÃÖÃÊ, ÃÖ°í ¼º´ÉÀÇ °¡¼Ó±âÀÎ Å×½½¶ó K40 GPU´Â ±âÁ¸ Å×½½¶ó K20X GPU °¡¼Ó±â ´ëºñ 2¹èÀÇ ¸Þ¸ð¸®¿Í ÃÖ°í 40% ³ôÀº ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÏ°í, ÇöÀç °¡Àå ºü¸¥ CPU ´ëºñ 10¹è ºü¸¥ ¼º´ÉÀ» °ø±ÞÇÑ´Ù.

Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±â´Â ÆÄ¿ö Çìµå·ëÀ» »ç¿ëÀÚ Á¦¾î ¼º´É ºÎ½ºÆ®·Î ÀüȯÇØÁÖ´Â Áö´ÉÇü ¿£ºñµð¾Æ GPU ºÎ½ºÆ®(Boost) ±â¼úÀ» Áö¿øÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ ¾ÆÁ÷ »ç¿ëÇغ¸Áö ¸øÇÑ ¼º´ÉÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÑ´Ù.

ÃÖ°í ¼º´É ¹× ÃÖ°í È¿À² ¾ÆÅ°ÅØóÀÎ ¿£ºñµð¾Æ ÄÉÇ÷¯(Kepler) ±â¹ÝÀÇ Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±â´Â 4.29 Å׶óÇÃ·Ó ´ÜÀÏÁ¤¹Ðµµ(Single-precision) ¹× 1.43 Å׶óÇÃ·Ó ¹èÁ¤¹Ðµµ(Double-precision) ÃÖ°í ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ ¼º´ÉÀ¸·Î ÀÏ¹Ý Àü»ê¼º´É ÃøÁ¤±âÁØ¿¡¼­ ´Ù¸¥ ¸ðµç °¡¼Ó±âµéÀ» ´É°¡ÇÑ´Ù. À̸¦ÅëÇØ °úÇÐ ¹× ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ ÃÖ°íÀÇ ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

¹Ì±¹ ³» ¼±µÎ ÷´Ü ÄÄÇ»Æà ¼¾ÅÍ Áß ÇÑ °÷ÀÎ ¿À½ºÆ¾ Åػ罺 ´ëÇÐ(The University of Texas at Austin)ÀÇ Åػ罺÷´ÜÄÄÇ»Æü¾ÅÍ(Texas Advanced Computing Center, ÀÌÇÏ TACC)´Â ¿£ºñµð¾Æ Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±â·Î ±¸µ¿µÇ´Â »õ·Î¿î ÀÎÅÍ·ºÆ¼ºê ¿ø°Ý °¡»óÈ­ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ½Ã½ºÅÛÀÎ ¡°¸Å¹ö¸¯(Maverick)¡±À» ¹èÄ¡ÇÒ °èȹÀÌ´Ù. ¸Å¹ö¸¯Àº 2014³â 1¿ù¿¡ ¿ÏÀü °¡µ¿µÉ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù.

TACCÀÇ Ä̸® °ÔÀÌ´õ(Kelly Gaither) ½Ã°¢È­ µð·ºÅÍ´Â ¡°Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±â´Â ¿¬±¸¿øµéÀÌ ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ °í¼Ó ó¸®ÇÏ°í, ´ë±Ô¸ðÀÇ Á¤±³ÇÑ ½Ã°¢È­¸¦ ÅëÇØ »õ·Î¿î ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÙ °Í¡±À̶ó¸ç ¡°¸Å¹ö¸¯Àº ¿£ºñµð¾Æ GPU¸¦ ÅëÇØ °¡Àå º¹ÀâÇÑ °úÇבּ¸¸¦ ¾Õ´ç±æ ¼ö ÀÖ´Â °­·ÂÇÑ ÀÎÅÍ·ºÆ¼ºê ¿ª·®À» ¿¬±¸¿øµé¿¡°Ô Á¦°øÇÒ ¿¹Á¤À̶ó°í ÀüÇß´Ù.

¿£ºñµð¾Æ Å×½½¶ó °¡¼Ó ÄÄÇ»ÆÃ(Tesla Accelerated Computing) ºñÁî´Ï½º ºÎ¹® ¼ö¹ÌÆ® ±ÁŸ(Sumit Gupta) Á¦³Ê·² ¸Å´ÏÀú´Â ¡°GPU °¡¼Ó±â´Â HPC¿Í ½´ÆÛÄÄÇ»Æà »ê¾÷ÀÇ ÁÖ·ù·Î µî±ØÇßÀ¸¸ç, ´öºÐ¿¡ ¿£Áö´Ï¾î ¹× ¿¬±¸¿øµéÀº Çõ½Å°ú °úÇÐÀû ¹ß°ßÀ» ²÷ÀÓ ¾øÀÌ ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù¡±¸ç ¡°Å×½½¶ó K40 GPUÀÇ Çõ½ÅÀûÀÎ ¼º´É°ú ´Ã¾î³­ ¸Þ¸ð¸® ¿ª·®À¸·Î, ±â¾÷ °í°´µéÀº ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ¾öû³­ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½Å¼ÓÈ÷ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù¡±°í ¹àÇû´Ù.

Å×½½¶ó K40 GPU´Â °¡Àå Æø³ÐÀº Á¾·ùÀÇ °úÇÐ, °øÇÐ, »ó¿ë ¹× ±â¾÷ HPC¿Í µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °¡¼ÓÇÑ´Ù. ÇöÀç 240°³ ÀÌ»óÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾îÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ GPU °¡¼ÓÀ» È°¿ëÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç ÇØ´ç ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸®½ºÆ®´Â ´ÙÀ½ ¸µÅ©¿¡¼­ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù: www.nvidia.com/content/tesla/pdf/gpu-accelerated-applications-for-hpc.pdf

 

Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±âÀÇ ÁÖ¿ä ±â´É
• 12GB ÃÊ°í¼Ó GDDR5 ¸Þ¸ð¸®: ±âÁ¸ ´ëºñ 2¹è ´õ ´Ã¾î³­ µ¥ÀÌÅͼ ó¸®·Î ÀÎÇÑ ´ë·® µ¥ÀÌÅÍÀÇ ½Å¼ÓÇÑ ºÐ¼®
• 2,880°³ÀÇ Äí´Ù(CUDA) º´·Ä ÇÁ·Î¼¼½Ì ÄÚ¾î: CPU ´Üµ¶ »ç¿ë ´ëºñ ÃÖ°í 10¹è ºü¸¥ ¾îÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °¡¼Ó Á¦°ø
• ´ÙÀ̳ª¹Í Æз¯·¼¸®Áò(Dynamic Parallelism): »õ·Î¿î ½º·¹µå(Thread)ÀÇ ¿ªµ¿ÀûÀÎ »ý¼ºÀ» °¡´ÉÄÉ ÇÏ´Â GPU ½º·¹µå·Î º¸´Ù ½Å¼ÓÇÏ°í ¼Õ½±°Ô 󸮵Ǵ ÀûÀÀÇü ¹× µ¿Àû µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶
• PCIe 3¼¼´ë ÀÎÅÍÄ¿³ØÆ® Áö¿ø: PCIe 2¼¼´ë ±â¼ú ´ëºñ 2¹è ºü¸£°Ô °¡¼ÓµÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ À̵¿

 

¢º Å×½½¶ó K40 GPU :  www.nvidia.co.kr/object/tesla-supercomputing-solutions-kr.html

¢º Å×½½¶ó K40 GPU °¡¼Ó±â¸¦ ¿ø°Ý È£½ºÆ® Ŭ·¯½ºÅÍ¿¡¼­ ¹«·á ÀÌ¿ë: http://www.nvidia.co.kr/object/gpu-test-drive-kr.html

 
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