" 엔비디아 테슬라는 지구물리학 데이터를 보다 빠르고 정확하게 분석함으로써 큰 잠재성을 지닌 석유 매립지를 발견에 도움을 줄 것이다 ." – 헤드웨이브 , 스티브 브릭스 부사장

" 엔비디아 테슬라로 프로그램에 따라 100 배의 성능 향상을 가져다 줄 것이며 , 이는 예전에는 클러스터 상에서만 계산할 수 있었던 작업을 가능하게 해주는 데스크톱 장비와 같다 ." - 일리노이 주립대학교 어바나 - 샴페인 캠퍼스 , 존 스톤 수석 연구원

" 엔비디아 테슬라가 전자기학 연산을 위한 완전히 새로운 세계를 열었다 ." – 액셀웨어 , 라이언 슈나이더 CTO

2007 년 6 월 21 일 ( 목 ) – 지구과학 , 분자생물학 , 의학진단법과 같은 분야에서의 고성능 컴퓨팅은 수 십억 인류의 삶에 영향을 미친다 . 이러한 분야에 속한 대학 , 연구기관 및 기업들은 혁신 속도의 증가와 함께 그들이 축적한 테라바이트 단위의 데이터를 처리하기 위한 광범위한 연산 수단에 대한 요구 또한 증가하고 있는 어려운 상황에 놓여 있다 .

엔비디아는 새로운 GPU 컴퓨팅 제품인 엔비디아 ® 테슬라 (Tesla ™ ) 를 발표함으로써 이러한 요구를 충족시키기 위한 큰 걸음을 내디뎠다 . 엔비디아 테슬라는 과학자들과 엔지니어들을 ' 퍼스널 수퍼컴퓨팅 ' 의 새로운 시대로 이끈다 .

엔비디아의 CEO 인 젠슨황 (Jen-Hsun Huang) 은 " 오늘날의 과학은 더 이상 연구실로 한정할 수 없다 . 과학자들은 하나의 물리연산을 수행하기 전에 컴퓨터 시뮬레이션 작업을 하고 있다 . 이러한 근본적인 변화는 과학 및 공학 분야의 발전을 위한 새로운 방향을 제시한다 . 경우에 따라 몇 주에서 몇 시간까지 , 연산에 소요되는 시간이 감소함에 따라 , 엔비디아 테슬라는 고성능 컴퓨팅 산업이 마주해온 가장 강력한 하나의 시스템으로 자리잡았다 ." 고 말했다 .

GPU 컴퓨팅 솔루션인 테슬라 제품군은 일반 PC 에 전례 없는 프로세싱 파워를 전달하며 , 대용량 연산 문제를 해결할 수 있는 힘을 제공하여 대형 서버 클러스터의 성능 또한 증가시켜준다 .

새로운 제품군은 다음과 같다 .

엔비디아 테슬라 GPU 컴퓨팅 프로세서 ( NVIDIA Tesla GPU Computing Processor ):

한 대의 PC 또는 워크스테이션 안에 여러 개의 테슬라 GPU 를 확장시키기 위한 전용 컴퓨팅 보드 . 테슬라 GPU 는 128 개의 병렬 프로세서가 특징으로 , 최고 518 기가플롭스의 병렬 연산을 제공한다 . GPU 컴퓨팅 프로세서는 고성능 CPU 가 장착된 시스템에서 사용된다 .

엔비디아 테슬라 데스크사이드 수퍼컴퓨터 ( NVIDIA Tesla Deskside Supercomputer )

1 개의 시스템당 2 개의 엔비디아 테슬라 GPU 를 포함하고 있으며 , 업계 표준인 PCI-Express 를 이용해 PC 또는 워크스테이션과 연결할 수 있는 확장형 컴퓨팅 시스템 . 여러 개의 데스크사이드 시스템을 연결하여 일반적인 PC 나 워크스테이션을 데스크톱에 최고 8 테라플롭스의 연산능력을 제공하는 퍼스널 수퍼컴퓨터로 이용할 수 있다 .

엔비디아 테슬라 GPU 컴퓨팅 서버 ( NVIDIA Tesla GPU Computing Server )

최고 8 개의 엔비디아 테슬라 GPU 를 장착할 수 있는 하나의 1U 서버 . 클러스터에 테라플롭스 병렬 프로세싱을 추가하기 위한 1,000 개 이상의 병렬 프로세서를 포함하고 있다 . 테슬라 GPU 서버는 GPU 컴퓨팅을 데이터센터로 이용할 수 있게 해주는 업계 최초의 서버 시스템이다 .

엔비디아 테슬라 컴퓨팅은 전세계의 GPU 를 위한 C- 언어 개발환경을 통해 어떤 소프트웨어 개발자도 이용할 수 있다 . 엔비디아 ® CUDA ™는 GPU, 디버거 / 프로파일러 , 전용 드라이버 및 스탠다드 라이브러리를 위한 C- 컴파일러를 포함하고 있는 완전한 소프트웨어 개발 솔루션이다 . CUDA 는 대용량 데이터를 병렬 처리하기 위한 스레드 프로그램을 제작하는 표준 C 언어를 이용해 GPU 에서의 병렬 컴퓨팅을 간단하게 만들어 준다 . CUDA 로 쓰여지고 , 테슬라 위에서 작동하는 프로그램은 복잡한 연산 문제를 빠르게 풀기 위해 GPU 를 이용하는 고성능 연산 작업처리 능력을 제공하여 , 수천개의 스레드를 동시에 처리할 수 있다 . 엔비디아 CUDA 개발 환경은 현재 리눅스와 마이크로소프트 ® 윈도우 ® XP 운영체제를 지원한다 .

대용량 연산능력을 필요로 하는 대부분의 애플리케이션은 병렬 컴퓨팅 능력을 더욱 쉽게 사용하게 해주는 엔비디아 테슬라의 성능을 이용할 수 있다 . CUDA 는 최근 학계와 애플리케이션 개발 커뮤니티에서 사용되고 있다 . CUDA 는 병렬 컴퓨팅의 새로운 분야를 개척하려는 선도적인 대학에서 사용되고 있을 뿐 아니라 , 분자 시뮬레이션 , 지진 분석 , 의료장비 설계 등 수천 명의 개발자와 과학자들이 사용하는 애플리케이션에서도 활발히 이용되고 있다 .

일리노이 주립대학교 어바나 - 샴페인 캠퍼스의 수석 프로그래머인 존 스톤 (John Stone) 은 " 우리가 분석하고 있는 분자 구조의 상당수는 아주 크기 때문에 , 분자 구조를 물리적으로 시뮬레이션하기 위해 요구되는 계산을 하기 위한 처리시간에 몇 주가 걸릴 수도 있다 ." 며 "GPU 컴퓨팅 기술은 우리가 사용하는 프로그램 중 일부에 100 배 향상된 성능을 가져다 주었다 . 예전에 클러스터에서 이런 계산을 하기 위해 사용해야만 했던 데스크톱 장비와 같은 수준이다 . 엔비디아 테슬라는 보다 유연한 컴퓨팅 솔루션으로 이러한 작업을 가능하게 해 주었다 ." 고 말했다 .

휴스턴 소재의 지구물리학적 가상화 기업인 헤드웨이브 (Headwave) 의 시스템 통합부문 부사장인 스티브 브릭스 (Steve Briggs) 는 , " 이제까지 지구물리학 및 지진분석은 아주 많은 시간을 잡아 먹는 일괄처리만 가능했다 . 최근의 GPU 기술 발달이 없었다면 , 멕시코만 2 만 7 천 피트 아래 대량의 석유가 매장되어 있는 잭 필드는 발견되지 않았을 것이다 . 엔비디아의 기술은 이보다 훨씬 큰 규모의 지진도 발견하게 해 줄 것이다 ." 라고 말했다 .

액셀웨어 (Acceleware) 의 CTO 인 라이언 슈나이더 (Schneider) 는 " 엔비디아의 컴퓨터 하드웨어를 이용해 전자석 시뮬레이션을 구동하면 , 복잡한 정도를 의학용 제품에 맞게 분석하고 최적화하는 25 개 이상의 요인을 이용해 처리 속도를 가속화한다 . 이는 불과 2 년 전만 해도 누구도 상상할 수 없었던 일이다 . 엔비디아와 액셀웨어의 솔루션은 전자기학 연산을 위한 완전히 새로운 세계를 열었다 ." 고 밝혔다 .

가격 및 구입처

공인 호스트 시스템과 협력사 등 엔비디아 테슬라 제품에 대한 상세한 정보는 www.nvidia.com/tesla 에서 확인할 수 있다 .

1 추가 정보는 http://www.ks.uiuc.edu/Research/namd/ 또는 http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/ 에서 확인할 수 있다 .

2 추가 정보는 : http://www.headwave.com/article/articleview/43 에서 확인할 수 있다 .